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Oggetto:
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Zootecnia di precisione e nuovi strumenti tecnologici per le aziende zootecniche

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Precision livestock and new technological tools for farming

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
SAF0336
Docenti
Claudio Forte (Affidamento interno)
Laura Ozella (Affidamento interno)
Corso di studio
[1707M21] SCIENZE ANIMALI
Anno
2° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
D - A scelta dello studente
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
AGR/19 - zootecnica speciale
Erogazione
Convenzionale
Lingua
Inglese
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti

Elementi di anatomia e fisiologia delle specie zootecniche – Sistemi di allevamento

Elements of anatomy and physiology – Livestock systems
Oggetto:

Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L’insegnamento si inserisce nell'area di apprendimento della Zootecnia e delle Produzioni Animali.

L’insegnamento si inserisce nel generale obiettivo del corso di studio Scienze Animali di fornire le conoscenze riguardo al funzionamento e alla gestione degli allevamenti.

Il corso fornirà conoscenze e competenze nell’ambito delle nuove tecnologie impiegate in ambito zootecnico (Precision Livestock Farming - PLF).  Verranno fornite le conoscenze sulle nuove ed emergenti soluzioni ingegneristiche (i.e., sensori quali GPS, accelerometri, sensori di prossimità, videocamere) utili a migliorare l'efficienza della produzione, la nutrizione e la salute degli animali, riducendo al minimo gli impatti negativi della produzione animale sull'ambiente. Nell’ambito del corso verranno presi in considerazione sia i sensori ambientali che animal-based, con particolare attenzione alla distinzione tra tecnologie applicabili agli allevamenti estensivi ed intensivi.

Inoltre, verranno fornite le conoscenze per l’analisi dei dati forniti dalle tecnologie di PLF e l’applicazione di principi metodologici di Data Science quali data cleaning, data analysis, e tecniche di data visualization. In particolare, verranno fornite le conoscenze di tecniche di social network analysis per la comprensione e lo studio delle reti sociali degli animali.

Learning area: Livestock and animal production.

The course contributes to the realization of the educational objectives of the master degree in Animal Science. It provides knowledge about the husbandry practices and management at farm level.

A goal of the course is to provide knowledge and skills in the field of new technologies used in the livestock sector (Precision Livestock Farming - PLF).

Knowledge on new and emerging engineering solutions (i.e., sensors such as GPS, accelerometers, proximity sensors, and video cameras) will be provided to improve production efficiency, nutrition, and animal health, minimizing the negative impacts of animal production on the environment. Both environmental and animal-based sensors will be considered in the course, with particular attention to the distinction between technologies applicable to extensive or intensive farms.

In addition, knowledge for the analysis of data from PLF technologies and the application of methodological principles of Data Science such as data cleaning, data analysis, and data visualization techniques will be provided.

In particular, knowledge on social network analysis techniques for understanding and studying the social networks of animals will be provided.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione

Al termine dell'insegnamento,

L* student* sarà in grado di gestire i diversi sistemi utilizzati in zootecnia di precisione e di gestire ed analizzare i dati raccolti dai diversi sistemi ingegneristici.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Al termine dell'insegnamento, l* student* sarà in grado di analizzare in modo critico gli aspetti gestionali e di organizzare e applicare tecnologie per il monitoraggio della produzione, alimentazione e della salute animale, seguendo le esigenze dell’azienda.

Autonomia di giudizio

Sulla base delle conoscenze acquisite, l'insegnamento permetterà all* student* di interpretare la realtà aziendale e proporre tecnologie e strategie idonee per eventuali problemi in allevamento.

Abilità comunicative

Al termine dell'insegnamento, l* student* sarà in grado di utilizzare un linguaggio appropriato sia per comunicare con gli operatori del settore sia per redigere una relazione tecnico-scientifica.

Knowledge and understanding

By the end of the course,

The student will be able to manage the different systems used in PLF and to manage and analyze the data collected by the different engineering systems.

Applying knowledge and understanding

By the end of the course, student will be able to critically analyze farm management and to organize and apply technologies for monitoring production, nutrition, and animal health, following the needs of the farm.

Making judgements

Based on the acquired knowledge, student will be able to interpret the reality of different types of farms and to suggest suitable technologies and strategies for any issue in farm’s management.

Communication skills

By the end of the course, student will be able to use an appropriate language to communicate with operators in the sector as well as to carry out a technical-scientific report.

Oggetto:

Programma

  • La PLF: utilizzo delle tecnologie in azienda e esempi di impiego di sistemi esistenti in allevamento
  • Tecnologie e sensori impiegati nelle aziende zootecniche (sensori animal-based e ambientali)
  • Tecnologie applicabili alle diverse tipologie di allevamenti (intesivi ed estensivi)
  • Parametri misurabili in azienda tramite la PLF
  • Analisi dei dati ottenuti dai sensori e dalle tecnologie installate in azienda
  • Futuro e prospettive per la PLF

  • PLF: use of technologies in the farm and examples of the use of existing systems on farms
  • Technologies and sensors used in livestock farms (animal-based and environmental sensors)
  • Technologies suitable to the different types of farms (intensive and extensive)
  • Measured parameters in the farms through the PLF
  • Analysis of the data obtained from the sensors and technologies installed in the farm
  • Future and perspectives for PLF

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Per raggiungere gli obiettivi formativi di questo insegnamento, si utilizzano lezioni magistrali (20 ore) ed attività esercitative in stalla (10 ore)

Le lezioni magistrali sono supportate da presentazioni (ppt) con illustrazioni grafiche, fotografie, filmati; inoltre, sono previste attività on-line di approfondimento sulla piattaforma Moodle, che comprendono video e filmati, articoli scientifici, quiz ed altre attività.

The course objectives will be achieved through lessons (20 hours) and practical works in farm visit (10 hours).

Lessons will be held through slide presentations with images and videos; moreover, on-line deepening activities on the Moodle platform, including videos and movies, scientific articles, quizzes and others, will be available.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L’apprendimento viene monitorato attraverso una prova scritta costituita da domande a risposta multipla e domande aperte che vertono su quanto specificato in programma, comprese le attività esercitative effettuate nel corso dell’anno. Il punteggio sarà espresso in 30/30. 

The course grade will be determined through a written test concerning what is specified in the program. The grade will be expressed in 30/30. 

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Attività di supporto

Non sono previste attività strutturate di supporto. Il  docente è costantemente a disposizione per fornire chiarimenti e delucidazioni sugli argomenti del programma.

There are no structured supporting activities. The teacher is constantly available to provide clarifications and explanations on the topics of the program.

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Precision technology and sensor applications for livestock farming and companion animals
Anno pubblicazione:  
2021
Editore:  
Wageningen Academic Publishers
Autore:  
E. Van Erp-Van der Kooij
Obbligatorio:  
No
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Materiale didattico di riferimento:

  • dispense pubblicate sulla pagina Moodle del corso.

Teaching materials:

  • Presentations are uploaded by the teacher on Moodle platform.



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Ultimo aggiornamento: 20/10/2023 10:48
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