- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica applicata
- Oggetto:
Anno accademico 2009/2010
- Codice dell'attività didattica
- 1104S
- Docente
- Dott. Dario SACCO (Affidamento)
- Corso di studi
- [f001-c210/1] laurea spec. in agroecologia curr. agroingegneria gestionale del territorio
[f001-c210/2] laurea spec. in agroecologia curr. agricoltura sostenibile - Anno
- 1° anno
- Tipologia
- A - Di base
- Crediti/Valenza
- 5
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
fornire strumenti conoscitivi ed informatici di livello intermedio necessari per limpostazione di esperimenti di uso comune nellattività dellagronomo e per la successiva lelaborazione dei dati raccolti. Le lezioni saranno di tipo teorico pratico con immediata applicazione dei concetti appresi a casi reali.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Capacità di affrontare semplici analisi statistiche di dati raccolti con normali fogli di calcolo e software specifici- Oggetto:
Programma
INTRODUZIONE AL CORSO. CENNI SU VARIABILI CONTINUE, DISCRETE E QUALITATIVE. APPLICAZIONI INFORMATICHE PER IL CALCOLO DI INDICI DI POSIZIONE E DI DISPERSIONE. Medie, mediana, devianza, varianza, deviazione standard. RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE DI DISTRIBUZIONI E LEGGI DI PROBABILITA'. CALCOLO DEI VALORI DELLE FUNZIONI UTILIZZANDO SOFTWARE STATISTICI. Distribuzione normale, distribuzioni campionarie derivate dalla normale ed utili per l'inferenza (la distribuzione chi2, la distribuzione t di Student, la distribuzione F di Fisher). APPLICAZIONI INFORMATICHE A DATABASE RELATIVAMENTE A: INFERENZA STATISTICA. Popolazione e campione. Stime puntuali e stime per intervalli. Intervallo di confidenza della media. IL TEST STATISTICO. Ipotesi nulla. Test t della media di una popolazione. CONFRONTO FRA DUE CAMPIONI. Test t del confronto tra medie di campioni indipendenti. Test F del confronto tra varianze di campioni indipendenti. ERRORI DI PRIMA E DI SECONDA SPECIE. Significatività e potenza di un test. CONFRONTO FRA PROPORZIONI. APPLICAZIONI INFORMATICHE Metodo approssimato (test del Chi2). Tecniche per i confronti tra proporzioni osservate e teoriche e per i confronti di proporzioni campionarie. ANALISI DELLA VARIANZA A UNO O PIU' CRITERI DI CLASSIFICAZIONE. Teoria e applicazioni informatiche. Test di Levene per l'omogeneità della varianza tra più campioni. Confronti a priori. Confronti multipli a posteriori. ANALISI FATTORIALE, DISEGNI SPERIMENTALI. Analisi fattoriale ed interazione. Interazione tra due fattori a più livelli. Rappresentazione grafica dell'interazione a due fattori. Disegni sperimentali. Applicazioni informatiche TRASFORMAZIONI DEI DATI CON TEST PER NORMALITA’. Assunzioni di validità, trasformazioni dei dati e scelta della trasformazione idonea. Effetti delle trasformazioni sui risultati dell’ANOVA. Test per la verifica di normalità, simmetria e curtosi, altri metodi. L’ANALISI GERARCHICA E LE COMPONENTI DELLA VARIANZA. Analisi gerarchica o nested in ANOVA I, II e III. REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE. Modelli di regressione. La regressione lineare semplice. Significatività dei parametri b e a della retta di regressione. I coefficienti di determinazione R2 e R2aggiustato. INTRODUZIONE ALLA REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA. La regressione lineare multipla e il modello generale di regressione lineare. Applicazioni a database. CENNI DI STATISTICA MULTIVARIATA. Cluster analysis. Applicazioni.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Camussi A., Moller F.,Ottaviano E., SariGorla M. 1995 - Metodi statistici per la sperimentazione biologica II ed., Zanichelli.
Snedecor G., Cochran W. 1989 - Statistical methods. VIII ed., Iowa state University press. - Oggetto:
Note
Il corso prevede 50 ore di lezione svolte in aula GIS di fronte al calcolatore. Le fasi teoriche e di esercitazione sono contemporanee.
La valutazione verrà effettuata tramite esame orale volto alla verifica dell'apprendimento degli aspetti teorici e tramite applicazioni pratiche a casi specifici.- Oggetto:
