- Oggetto:
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Statistica applicata - SA (Anno Accademico 2015/2016)
- Oggetto:
APPLIED STATISTICS
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- AGR0240
- Docente
- Prof. Dario SACCO (Affidamento interno)
- Corso di studi
- [f001-c501] LM - Scienze agrarie
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- C - Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Nessuno / None
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L’obiettivo del corso è quello di dotare il dottore magistrale delle competenze necessarie per interpretare i risultati delle normali applicazioni statistiche riportate sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e pianificare ed eseguire in autonomia le più comuni applicazioni di statistica univariata.
Objective of the course is to provide graduated students with expertise to interpret, design, and execute statistical procedures normally applied on technical and scientific journals.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
I partecipanti, al termine del corso, saranno in grado di interpretare le analisi statistiche univariate che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e di eseguirle con normali fogli di calcolo e software specifici. Saranno inoltre in grado di progettare semplici disegni sperimentali.
Participants will be able to interpret simple univariate statistics, normally appearing on technical and scientific journals. They will be also able to perform the same statistics by themselves using worksheets or statistical software and plan simple experimental designs.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso consiste di 80 ore di lezione frontale svolte davanti al PC, con immediata applicazione dei test visti nella parte teorica. Il docente si avvale di presentazioni in PowerPoint e di esercizi risolti a disposizione degli studenti sulla piattaforma Moodle.
The course consists of 80 hours of lectures carried out on PC working stations. PowerPoint presentation and already solved exercises, used during lessons, are available to students on Moodle platform.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Durante il corso il grado di apprendimento raggiunto sarà valutato attraverso:
- domande di ripasso poste agli studenti sugli argomenti già trattati
- nel corso delle esercitazioni numeriche svolte dopo il Test t di confronto fra campioni indipendenti e dopo l'Analisi della varianza.
L'esame finale consiste in una parte applicativa dove lo studente è tenuto a svolgere in autonomia esercizi davanti al PC, ed in una parte orale in cui lo studente deve dimostrare la conoscenza della parte teorica legata ai test visti a lezione.
Levels of learning acquired by the students will be evaluated:
- through questions related to topics already taught during the course
- during numerical applications carried out after the Independent sample t test and ANOVA.
Final exam will consists of exercises to be solved with the help of a PC and of a oral part to assess theoretical knowledge of the student.
- Oggetto:
Programma
Gli argomenti trattati, di seguito riportati, rientrano nell'area di apprendimento della produzione e gestione.
Programma del corso:
Cenni su variabili continue, discrete e qualitative.
Applicazioni informatiche per il calcolo di indici di posizione e di dispersione.
Rappresentazioni grafiche di distribuzioni e leggi di probabilità.
Calcolo dei valori delle funzioni utilizzando software statistici.
Applicazioni informatiche a database relativamente all’inferenza statistica.
Il test statistico.
Errori di prima e di seconda specie.
Confronto fra due campioni.
Confronto fra proporzioni. Applicazioni informatiche
Analisi della varianza a uno o più criteri di classificazione.
Analisi fattoriale, disegni sperimentali.
Trasformazioni dei dati con test per normalità.
Effetti fissi e random nell’analisi della varianza
Metodi non parametrici per il confronto di più campioni
Regressione lineare semplice.
Analisi della correlazione
Regressione lineare multipla
Introduzione al modello lineare generale.
The subjects, hereafter reported, are included in the learning area of production and management.
Course program:
Types of variables
Descriptive statistics: indices of position, variability and shape.
Probability distributions and representations.
Calculation of probability using statistical software
Application on inferential statistics
The statistical test
Samples comparison
First and second type errors
Comparison between proportions
One way and multiple ways ANOVA
Factorial design
Data transformation for normality tests
Fixed and random effects in ANOVA
Non-parametric statistics
Simple linear regression
Correlation analysis
Multiple linear regression
Introduction to GLM
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Camussi Alessandro , Möller Frank , Ottaviano Ercole , Sari Gorla Mirella, 1995. METODI STATISTICI PER LA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA. II edizione. Ed. Zanichelli, pp 496.
Camussi Alessandro , Möller Frank , Ottaviano Ercole , Sari Gorla Mirella, 1995. METODI STATISTICI PER LA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA. II edizione. Ed. Zanichelli, pp 496.
- Oggetto:
Note
Il corso prevede lezioni svolte in aula di fronte al calcolatore. Le fasi teoriche e di esercitazione sono contemporanee.
PC desktop will be available for students during the lessons. Exercises will be offered immediately after theory.
- Oggetto:
