- Oggetto:
- Oggetto:
Laboratorio di metodologia sperimentale (statistica)
- Oggetto:
Anno accademico 2012/2013
- Codice dell'attività didattica
- AGR0147
- Docente
- Dott. Francesco VIDOTTO (Affidamento interno)
- Corso di studi
- [f001-c711] L - Scienze forestali e ambientali
- Anno
- 3° anno
- Tipologia
- F - Altre attività
- Crediti/Valenza
- 4
- SSD dell'attività didattica
- AGR/02 - agronomia e coltivazioni erbacee
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Scopo del laboratorio è fornire ai partecipanti i concetti di statistica di base necessari per affrontare una semplice analisi statistica di dati ottenuti da sperimentazioni.
In particolare si introdurranno i concetti di statistica descrittiva e alcuni elementi di statistica inferenziale, come il confronto di medie campionarie e l’analisi della varianza (ANOVA).
I partecipanti saranno addestrati all'utilizzo del package statistico open source R, che verrà impiegato per svolgere l'intera parte pratica delo laboratorio.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
I partecipanti, al termine del laboratorio, saranno in grado di:
- svolgere autonomamente semplici elaborazioni di risultati di sperimentazioni, restituendo le informazioni importanti attraverso i grafici e le tabelle più comunemente adottati;
- interpretare i risultati riportati su riviste tecniche e scientifiche;
- utilizzare il software R per eseguire alcune semplici elaborazioni e produrre i grafici di più comune impiego;
- ricercare autonomamente soluzioni di analisi con il software R attraverso una corretta ricerca delle risorse disponibili on-line
- Oggetto:
Programma
10 ore di lezione frontale per l’apprendimento della teoria statistica:
tipologia dei dati (variabili quantitative discrete e continue, variabili qualitative); tecniche per la descrizione sintetica dei dati (medie, mediana, devianza, varianza, deviazione standard, coeff.di variazione); tabelle e grafici; distribuzioni di frequenza (binomiale, normale); stime; test di ipotesi (ipotesi nulla, livello si significatività); analisi della varianza; analisi della regressione lineare.
30 ore di contact time da svolgersi completamente in aula GIS o in Aula Informatica con disponibilità del computer. Presentazione del software R, descrizione delle funzioni di base ed esempi di applicazione.
30 ore di attività degli studenti per l’apprendimento individuale e la pratica delle tecniche viste durante le ore di contact time su piccoli progetti forniti dal docente.
25 ore di attività degli studenti per la preparazione di un progetto di elaborazione dati su dati forniti dal docente.
5 ore di discussione dei risultati dei progetti con relativa correzione da svolgersi in parte individualmente ed in parte collegialmente.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
METODI STATISTICI - Freund Rudolf J.-Wilson William J. (ed. Piccin - ISBN: 978-88-299-1575-0)
A STATISTICAL MANUAL FOR FORESTRY RESEARCH - K. JAYARAMAN (manuale pubblicato da FAO) disponibile tra il materiale didattico del laboratorio e all'indirizzo http://www.fao.org/docrep/003/X6831E/X6831E00.htm
METODOLOGIA SPERIMENTALE IN AGRICOLTURA - Laboratorio di biometria con R - A. Onofri
disponibile tra il materiale didattico del laboratorio e all'indirizzo http://www.casaonofri.it/repository/DispenseStatisticaMSA.pdfAltro materiale didattico verrà fornito sulla pagina del laboratorio durante lo svolgimento del laboratorio stesso.
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