- Oggetto:
- Oggetto:
Informatica applicata all'elaborazione statistica dei dati (Anno Accademico 2014/2015)
- Oggetto:
COMPUTATIONAL STATISTICS AND DATA ANALYSIS
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- AGR0400
- Docente
- Prof. Andras Horvath (Affidamento interno)
- Insegnamento integrato
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
- Nessuno / None
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso è fornire agli studenti la capacità di utilizzare in modo consapevole alcuni strumenti informatici ampiamente diffusi per l'elaborazione statistica dei dati. Il corso si propone anche di fornire nozioni elementari di programmazione e di insegnare a realizzare semplici programmi per la soluzione totalmente automatica di uno specifico problema di trattamento dei dati.
The course objective is to give students the ability to consciously use widely adopted software packages for statistical data analyisis. The course also aims to provide basic knowledge of computer programming, with the purpose of developing simple programs to solve specific problems of data processing in a fully automated fashion.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso gli studenti dovrebbero acquisire la capacità di utilizzare autonomamente alcuni tra gli strumenti software più diffusi per l'elaborazione statistica dei dati. I risultati dell'apprendimento riguardano in particolare:
- Uso avanzato di Excel per l'elaborazione statistica e la visualizazione di dati sperimentali.
- Conoscenze di base di alcuni software statistici in ambito professionale: il linguaggio R, il pacchetto software SPSS.
At the end of the course, students should acquire the ability autonomously to use some of the most popular software tools for statistical data analysis. The learning outcomes focus on:
- Advanced use of Excel for statistical analysis and visualization of experimental data.
- Basic knowledge of some statistical software packages of professional use: the R language, the SPSS package
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica in itinere dell'apprendimento avviene risolvendo durante le ore di laboratorio esercizi analoghi a quelli incontrati all'esame.
The runtime check of the learning process is accomplished by solving at the laboratory exercises analogous to those found in the final exam.
scritto e orale
- Oggetto:
Programma
I contenuti del corso rientrano nell'area di apprendimento delle tecnologie delle trasformazioni e della distribuzione.
- Richiami di statistica tramite esempi numerici in ambiente Excel
- statistica descrittiva
- distribuzioni di probabilità
- stima dei parametri
- test di ipotesi
- test chi-quadro.
- Aprofondimenti di statistica tramite l'uso di pacchetti software professionali: l'ambiente R, il pacchetto SPSS
Il corso prevede un minimo di 20 ore di laboratorio
Area di apprendimento: Ulteriori Attività formative - Abilità informatiche e telematiche - TAF: B - SSD INF-01
The class focuses on subject that are configured in the learning context of the transformation and distribution technologies.
- Elements of statistics through numerical examples in the Excel environment
- Descriptive statistics
- probability distributions
- parameter estimation
- hypothesis test
- chi-square test.
- Advanced statistical analysis by means of professional software packages for statistical computing: the R environment, the SPSS package.
The course includes a minimum of 20 hours of laboratory
Uso avanzato di Excel per l'elaborazione statistica e la visualizazione di dati sperimentali.
Conoscenze di base di alcuni software statistici in ambito professionale: il linguaggio R, il pacchetto software SPSS.
Advanced use of Excel for statistical analysis and visualization of experimental data.
Basic knowledge of some statistical software packages of professional use: the R language, the SPSS package
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Dispense fornite dal docente.
Lecture notes provided by the instructor.
- Oggetto:
Note
- Oggetto:
