- Oggetto:
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Informatica applicata all'elaborazione statistica dei dati (Anno Accademico 2015/2016)
- Oggetto:
COMPUTATIONAL STATISTICS AND DATA ANALYSIS
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- AGR0400
- Docente
- Prof. Andras Horvath (Affidamento interno)
- Insegnamento integrato
- Tipologia
- --- Nuovo Ordinamento ---
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
- Nessuno / None
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso è fornire agli studenti la capacità di utilizzare in modo consapevole alcuni strumenti informatici ampiamente diffusi per l'elaborazione statistica dei dati. Il corso si propone anche di fornire le nozioni elementari della statistica descrittiva, la teoria della probabilità e la statistica inferenziale.
The course objective is to give students the ability to consciously use widely adopted software packages for statistical data analyisis. The course also aims to provide basic knowledge of the fields of descriptive statistics, probability theory and inferential statistics.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso gli studenti dovrebbero acquisire la capacità di utilizzare autonomamente alcuni tra gli strumenti software più diffusi per l'elaborazione statistica dei dati. I risultati dell'apprendimento riguardano in particolare:
- Uso avanzato di Excel per l'elaborazione statistica e la visualizazione di dati sperimentali.
- Conoscenze di base di alcuni software statistici in ambito professionale: il linguaggio R, il pacchetto software SPSS.
At the end of the course, students should acquire the ability autonomously to use some of the most popular software tools for statistical data analysis. The learning outcomes focus on:
- Advanced use of Excel for statistical analysis and visualization of experimental data.
- Basic knowledge of some statistical software packages of professional use: the R language, the SPSS package
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso consiste di 60 ore di lezione frontale di cui circa 20 ore dedicate a attività di laboratorio informatico. Per le lezioni frontali il docente si avvale di presentazioni e slide che sono a disposizione degli studenti.
The course consists of 60 hours, 20 of which in laboratory at computer. For lectures the teacher makes use of presentations and slides that are available to students.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica in itinere dell'apprendimento avviene risolvendo in aula e durante le ore di laboratorio esercizi analoghi a quelli incontrati all'esame.
L'esame consiste in una prova scritta con semplici esercizi teorici e numerici e in una prova in laboratorio al computer.
The runtime check of the learning process is accomplished by solving in the classroom and at computer exercises analogous to those found in the final exam.
The exams consists of a written part (simple theoretical and numerical problems) and a practical part at the computer.
- Oggetto:
Programma
I contenuti del corso rientrano nell'area di apprendimento delle tecnologie delle trasformazioni e della distribuzione.
- statistica descrittiva
- distribuzioni di probabilità
- stima di parametri
- test di ipotesi
- test chi-quadro
- aprofondimenti di statistica tramite l'uso di pacchetti software professionali: l'ambiente R, il pacchetto SPSS
Il corso prevede circa 20 ore di laboratorio
Area di apprendimento: Ulteriori Attività formative - Abilità informatiche e telematiche - TAF: B - SSD INF-01
The class focuses on subject that are configured in the learning context of the transformation and distribution technologies.
- descriptive statistics
- probability distributions
- parameter estimation
- hypothesis test
- chi-square test
- advanced statistical analysis by means of professional software packages for statistical computing: the R environment, the SPSS package.
The course includes about 20 hours of laboratory
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Dispense fornite dal docente.
Lecture notes provided by the instructor.
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Note
Il corso si tiene a Cuneo.
The course is delivered in Cuneo.
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