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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Oggetto:
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Metodi e strumenti per l'analisi dei dati

Oggetto:

TOOLS AND METHODS IN DATA ANALYSIS

Oggetto:

Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
SAF0084
Docenti
Prof. Giampiero Lombardi (Affidamento interno)
Dr. Simone Ravetto Enri (Affidamento interno)
Corso di studio
[1707M21-002] SCIENZE ANIMALI - curr. Filiere zootecniche e qualità dei prodotti
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
AGR/02 - agronomia e coltivazioni erbacee
Erogazione
Convenzionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto più orale obbligatorio
Prerequisiti

Conoscenze fornite nell'ambito degli insegnamenti di matematica di base.
Conoscenze di utilizzo di fogli di calcolo (MS Excel, office open source) relativamente alla scrittura di formule e alla realizzazione di tabelle e grafici.

Basic knowledge of maths gathered during bachelor degree course.
Basic use of spreadsheets (MS Excel, open office), specifically parametrization of formulas and generation of tables and charts.
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi


Gli argomenti trattati rientrano nell'area di apprendimento della produzione e gestione.
L'obiettivo dell'insegnamento è dotare i dottor* magistrali delle competenze necessarie per applicare il metodo scientifico di indagine e interpretare problemi complessi riferiti ai rapporti agricoltura-ambiente.
Studentesse e studenti saranno quindi in grado di interpretare i risultati delle normali applicazioni statistiche riportate sulla stampa tecnica e tecnico-scientifica e pianificare ed eseguire in autonomia le più comuni applicazioni di statistica univariata.


Objective of the course is to provide graduated students with expertise aimed at applying the scientific method and interpreting complex problems referred to agro-environmental issues. The students will be able to design and execute statistical procedures normally used and reported on technical and scientific journals.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi


Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti e le studentesse saranno in grado di interpretare le analisi statistiche univariate che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e comprendere i risultati degli esperimenti alla luce dei risultati stessi dell'analisi statistica.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Gli studenti e le studentesse saranno in grado di gestire semplici database di dati derivandone le principali statistiche descrittive, rappresentare i risultati delle analisi in tabelle e figure utilizzando un foglio elettronico, eseguire i test statistici più utilizzati nell'ambito della statistica univariata.

Autonomia di giudizio
Gli studenti e le studentesse acquisiranno la capacità di giudicare i risultati di un esperimento autonomamente, partendo dai risultati del test statistico.

Abilità comunicative
Le discussioni in aula permetteranno di acquisire il corretto vocabolario per il commento dei risultati statistici.

Capacità di apprendere
Acquisizione di capacità autonome di apprendimento e di autovalutazione della propria preparazione, atte ad intraprendere gli studi successivi e l'attività lavorativa con un alto grado di autonomia.


Knowledge and understanding
Students will be able to analyse the results of simple univariate statistical tests, normally used on technical and scientific journals and to understand experimental results based on statistical evidence.

Applying knowledge and understanding
Students will be able to perform statistic tests by themselves using worksheets or statistical software, to manage simple databases deriving the main descriptive statistics, to represent results by means of tables and figures, using spreadsheets, to use worksheets or statistical software to perform statistical tests.

Making judgements
Student will be able to evaluate experimental results based on statistical outputs.

Communication skills
During hall lectures, students will acquire a proper vocabulary for describing statistical results.

Learning skills
Acquisition of autonomous learning capacity and self-assessment of preparation, in order to undertake subsequent studies and working career with a high degree of autonomy.

Oggetto:

Programma

Gli argomenti trattati rientrano nell'area di apprendimento della produzione e gestione.
Programma dell'insegnamento:

  • definizioni utili in statistica
  • statistica inferenziale e rappresentatività del campione
  • statistica descrittiva: tipi di variabili e distribuzioni di frequenza, indici di posizione centrale, indici di dispersione, indici di forma
  • concetto di gradi di libertà
  • elementi base del calcolo delle probabilità
  • distribuzioni di probabilità: binomiale, normale, normale standardizzata, distribuzione t di Student
  • medie campionarie
  • teorema del limite centrale
  • test statistico e logica dell'inferenza
  • significatività ed errori di primo e secondo tipo
  • test della media della popolazione
  • calcolo dei limiti fiduciali e stime per intervalli
  • test di confronto tra due campioni indipendenti e appaiati
  • test di omoschedasticità
  • analisi della varianza a una via, confronti a priori, test post-hoc e criteri per la scelta dei test
  • analisi della varianza a due e più fattori: principi di base
  • analisi della correlazione
  • regressione lineare semplice

The subjects are included in the learning area of production and management.
Course program:

  • useful definitions in statistics
  • inferential statistics and representativeness of the sample
  • descriptive statistics: types of variables and frequency distributions, central position indices, dispersion indices, shape indices
  • concept of degrees of freedom
  • basic elements of probability calculation
  • probability distributions: binomial, normal, standardised normal, Student's t distribution
  • sample means
  • theorem of central limit
  • statistical test and logic of inference
  • statistical significance and first and second type errors
  • meanof hte population test
  • confidence intervals
  • test of comparison between two independent and paired samples
  • homoschedasticity tests
  • one-way analysis of variance, multiple comparisons, post-hoc tests and criteria for choosing tests
  • two-way and multi-factor analysis of variance: basic principles
  • correlation analysis
  • simple linear regression

Oggetto:

Modalità di insegnamento

L'insegnamento consiste di 60 ore di lezione frontale (40 ore di teoria e 20 ore di esercitazioni davanti al pc). Il docente si avvale di presentazioni in PowerPoint e di esercizi svolti a disposizione degli/delle studenti/esse attraverso la piattaforma Moodle.
La frequenza è facoltativa, ma fortemente consigliata, e la prova finale sarà uguale per frequentanti e non.

The course consists of 60 hours of lectures (theory 40 hours, practice with a pc 20 hours). PowerPoint presentations and solved exercises, used during lessons, will be delivered to students on Moodle. 
Attendance to the course is not mandatory, but students are warmly request to attend. The final exam will not be different between students who have attended and those who have not.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame finale è costituito da uno scritto da svolgere al pc con tre esercizi di scelta e applicazione delle tecniche di analisi statistica viste a lezione e tre domande di teoria a risposta aperta. Facoltativamente, coloro che avranno superato l'esame scritto con un voto sufficiente, lo potranno integrare con una prova orale. Il voto finale dell'esame terrà conto dello scritto e dell'eventuale orale.

The final examination will consists of a written pc-based test with three exercises on the application of the statistical analyses shown during lectures and three open-ended theory questions. Optionally, students passing the written test may supplement it with an oral examination. The final grade will take the written and the oral test (if any) into account.

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Attività di supporto

Non sono previste attività di supporto

No support activities are planned for this course

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Statistica per ornitologi e naturalisti\
Anno pubblicazione:  
2010
Editore:  
Franco Muzzio Editore
Autore:  
Jim Fowler, Louis Cohen
ISBN  
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
Manuale di statistica per la ricerca e la professione
Anno pubblicazione:  
2005
Editore:  
UNI.NOVA, Parma
Autore:  
Lamberto Soliani
ISBN  
Permalink:  
Note testo:  
per approfondimenti consultare i capitoli relativi agli argomenti dell'insegnamento
Obbligatorio:  
No


Oggetto:

Note

Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria.

La registrazione all'insegnamento è disponibile tramite Moodle ed è indispensabile per sostenere l'esame

The taching activity may undergo changes depending on the situation COVID19. 

Students are invited to register using Moodle (mandatory for the examination).

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Ultimo aggiornamento: 04/10/2022 14:42
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