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Oggetto:
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Metodi e strumenti per l'analisi dei dati

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TOOLS AND METHODS IN DATA ANALYSIS

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
SAF0084
Docenti
Giampiero Lombardi (Affidamento interno)
Simone Ravetto Enri (Affidamento interno)
Corso di studio
[1707M21-002] SCIENZE ANIMALI - curr. Filiere zootecniche e qualità dei prodotti
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
AGR/02 - agronomia e coltivazioni erbacee
Erogazione
Convenzionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto più orale obbligatorio
Tipologia unità didattica
corso
Prerequisiti

Conoscenze fornite nell'ambito degli insegnamenti di matematica di base.
Conoscenze di utilizzo di fogli di calcolo (MS Excel, office open source) relativamente alla scrittura di formule e alla realizzazione di tabelle e grafici.

Basic knowledge of maths gathered during bachelor degree course.
Basic use of spreadsheets (MS Excel, open office), specifically parametrization of formulas and generation of tables and charts.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Gli argomenti trattati rientrano nell'area di apprendimento della produzione e gestione.
L'obiettivo dell'insegnamento è dotare i dottor* magistrali delle competenze necessarie per applicare il metodo scientifico di indagine e interpretare problemi complessi riferiti ai rapporti agricoltura-ambiente.
Studentesse e studenti saranno quindi in grado di interpretare i risultati delle normali applicazioni statistiche riportate sulla stampa tecnica e tecnico-scientifica e pianificare ed eseguire in autonomia le più comuni applicazioni di statistica univariata.


The topics of the course fall within production and management learning area.
The aim of the course is to provide master's degrees with the skills necessary to apply the scientific method of investigation and analyze complex problems related to agriculture-environment relationships.
Students will then be able to analyze the results of the most widely used statistical procedures reported in the technical and technical-scientific literature, plan and perform the most common univariate statistical analyses.

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Risultati dell'apprendimento attesi


Conoscenze e capacità di comprensione
Saranno fornite le conoscenze utili a sviluppare la capacità di interpretare le analisi statistiche univariate che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e comprendere i risultati degli esperimenti alla luce dei risultati stessi dell'analisi statistica.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Saranno fornite le conoscenze utili a gestire semplici database di dati derivandone le principali statistiche descrittive, rappresentare i risultati delle analisi in tabelle e figure utilizzando un foglio elettronico, eseguire i test statistici più utilizzati nell'ambito della statistica univariata.

Autonomia di giudizio
Sarà acquisita la capacità di giudicare i risultati di un esperimento autonomamente, partendo dai risultati del test statistico.

Abilità comunicative
Le discussioni in aula permetteranno di acquisire il corretto vocabolario per il commento dei risultati statistici.

Capacità di apprendere
Saranno acquisite capacità autonome di apprendimento e di autovalutazione della propria preparazione, atte ad intraprendere gli studi successivi e l'attività lavorativa con un alto grado di autonomia.


Knowledge and understanding
With the knowledge provided, students will be able to analyse the results of simple univariate statistical tests, normally used on technical and scientific journals and to understand experimental results based on statistical evidence.

Applying knowledge and understanding
With the knowledge provided, students will be able to perform statistic tests by themselves using worksheets or statistical software, to manage simple databases deriving the main descriptive statistics, to represent results by means of tables and figures, using spreadsheets, to use worksheets or statistical software to perform statistical tests.

Making judgements
Student will be able to evaluate experimental results based on statistical outputs.

Communication skills
During hall lectures, students will acquire a proper vocabulary for describing statistical results.

Learning skills
Acquisition of autonomous learning capacity and self-assessment of preparation, in order to undertake subsequent studies and working career with a high degree of autonomy.

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Programma

Programma dell'insegnamento:

  • definizioni utili in statistica
  • statistica inferenziale e rappresentatività del campione
  • statistica descrittiva: tipi di variabili e distribuzioni di frequenza, indici di posizione centrale, indici di dispersione, indici di forma
  • concetto di gradi di libertà
  • elementi base del calcolo delle probabilità
  • distribuzioni di probabilità: binomiale, normale, normale standardizzata, distribuzione t di Student
  • medie campionarie
  • teorema del limite centrale
  • test statistico e logica dell'inferenza
  • significatività ed errori di primo e secondo tipo
  • test della media della popolazione
  • calcolo dei limiti fiduciali e stime per intervalli
  • test di confronto tra due campioni indipendenti e appaiati
  • test di omoschedasticità
  • analisi della varianza a una via, confronti a priori, test post-hoc e criteri per la scelta dei test
  • analisi della varianza a due e più fattori: principi di base
  • analisi della correlazione
  • regressione lineare semplice

Course program:

  • useful definitions in statistics
  • inferential statistics and representativeness of the sample
  • descriptive statistics: types of variables and frequency distributions, central position indices, dispersion indices, shape indices
  • concept of degrees of freedom
  • basic elements of probability calculation
  • probability distributions: binomial, normal, standardised normal, Student's t distribution
  • sample means
  • theorem of central limit
  • statistical test and logic of inference
  • statistical significance and first and second type errors
  • meanof hte population test
  • confidence intervals
  • test of comparison between two independent and paired samples
  • homoschedasticity tests
  • one-way analysis of variance, multiple comparisons, post-hoc tests and criteria for choosing tests
  • two-way and multi-factor analysis of variance: basic principles
  • correlation analysis
  • simple linear regression

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Modalità di insegnamento

L'insegnamento consiste di 60 ore di lezione frontale (40 ore di teoria e 20 ore di esercitazioni davanti al pc). Il docente si avvale di presentazioni in PowerPoint e di esercizi svolti a disposizione degli studenti attraverso la piattaforma Moodle.
La frequenza è facoltativa, ma fortemente consigliata.

The course consists of 60 hours of lectures (theory 40 hours, practice with a pc 20 hours). PowerPoint presentations and solved exercises, used during lessons, will be delivered to students on Moodle. 
Attendance to the course is not mandatory, but students are warmly request to attend.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame finale è costituito da uno scritto da svolgere al pc con tre esercizi di scelta e applicazione delle tecniche di analisi statistica viste a lezione e tre domande di teoria a risposta aperta. Facoltativamente, coloro che avranno superato l'esame scritto con un voto sufficiente, lo potranno integrare con una prova orale. Il voto finale dell'esame terrà conto dello scritto e dell'eventuale orale.

The final examination will consists of a written pc-based test with three exercises on the application of the statistical analyses shown during lectures and three open-ended theory questions. Optionally, students passing the written test may supplement it with an oral examination. The final grade will take the written and the oral test (if any) into account.

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Attività di supporto

Non sono previste attività di supporto

No support activities are planned for this course

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Statistica per ornitologi e naturalisti
Anno pubblicazione:  
2010
Editore:  
Franco Muzzio Editore
Autore:  
Jim Fowler, Louis Cohen
ISBN  
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
Manuale di statistica per la ricerca e la professione
Anno pubblicazione:  
2005
Editore:  
UNI.NOVA, Parma
Autore:  
Lamberto Soliani
ISBN  
Permalink:  
Note testo:  
per approfondimenti consultare i capitoli relativi agli argomenti dell'insegnamento
Obbligatorio:  
No


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Note

La registrazione all'insegnamento è disponibile tramite Moodle ed è indispensabile per sostenere l'esame

Students are invited to register using Moodle (mandatory for the examination).

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Ultimo aggiornamento: 28/09/2023 16:39
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