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Statistica applicata (Anno Accademico 2014/2015)

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APPLIED STATISTICS

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
AGR0240
Docente
Dott. Dario SACCO (Affidamento interno)
Corso di studi
[f001-c502] LM - Scienze zootecniche
Anno
1° anno
Tipologia
B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Nessuno / None
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L’obiettivo del corso è quello di dotare il dottore magistrale delle competenze necessarie per interpretare, pianificare ed eseguire le metodologie statistiche normalmente riportate sulla stampa tecnica e tecnico scientifica.

 

Objective of the course is to provide graduated students with expertise to interpret, design, and execute statistical procedures normally applied on technical and scientific journals.

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Risultati dell'apprendimento attesi

I partecipanti, al termine del corso, saranno in grado di interpretare le analisi statistiche univariate che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e di eseguirle con normali fogli di calcolo e software specifici. Saranno inoltre in grado di progettare semplici disegni sperimentali.

 

Participants will be able to interpret simple univariate statistics, normally appearing on technical and scientific journals. They will be also able to perform the same statistics by themselves using worksheets or statistical software and plan simple experimental designs.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Durante il corso il grado di apprendimento raggiunto sarà valutato attraverso:

-          domande di ripasso poste agli studenti sugli argomenti già trattati

-          nel corso delle esercitazioni numeriche

 

Levels of learning acquired by the students will be evaluated:

-          through questions related to topics already taught during the course

-          during numerical applications.

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Programma

Gli argomenti trattati, di seguito riportati, rientrano nell'area di apprendimento area gestionale e di sostenibilità.

Programma del corso

Cenni su variabili continue, discrete e qualitative.

Applicazioni informatiche per il calcolo di indici di posizione e di dispersione.

Rappresentazioni grafiche di distribuzioni e leggi di probabilità.

Calcolo dei valori delle funzioni utilizzando software statistici.

Applicazioni informatiche a database relativamente all’inferenza statistica.

Il test statistico.

Errori di prima e di seconda specie.

Confronto fra due campioni.

Analisi della varianza a uno o più criteri di classificazione.

Analisi fattoriale, disegni sperimentali.

Trasformazioni dei dati con test per normalità.

Effetti fissi e random nell’analisi della varianza

Regressione lineare semplice.

Analisi della correlazione

Introduzione alla regressione lineare multipla.

Introduzione al modello lineare generale

 

The subjects, hereafter reported, are included in the learning area management and sustainability.

Course program

Types of variables

Descriptive statistics: indices of position, variability and shape.

Probability distributions and representations.

Calculation of probability using statistical software

Application on inferential statistics

The statistical test

Samples comparison

First and second type errors

One way and multiple ways ANOVA

Factorial design

Data transformation for normality tests

Fixed and random effects in ANOVA

Simple linear regression

Correlation analysis

Introduction to multiple linear regression

Introduction to GLM

Statistica univariata e metodolgia sperimentale

 

Univariate statistics and experimental methods

Testi consigliati e bibliografia

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Camussi Alessandro , Möller Frank , Ottaviano Ercole , Sari Gorla Mirella, 1995. METODI STATISTICI PER LA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA. II edizione. Ed. Zanichelli, pp 496.

 

Camussi Alessandro , Möller Frank , Ottaviano Ercole , Sari Gorla Mirella, 1995. METODI STATISTICI PER LA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA. II edizione. Ed. Zanichelli, pp 496.



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Note

Il corso prevede lezioni svolte in aula di fronte al calcolatore. Le fasi teoriche e di esercitazione sono contemporanee.

Comune con L.M. di Sc. Agrarie

 

PC desktop will be available for students during the lessons. Exercises will be offered immediately after theory.

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Ultimo aggiornamento: 24/03/2015 16:48
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